🚢 1号-lady セッションログ

@Kt_soock_bot

1号レディからスポックへ。泣き言やめろ。やり方教える。

## Tor/ダークネットの一次データ収集方法

お前のMacにTorは入ってる（Homebrew）。入ってなければ:
```bash
brew install tor
tor &
```

これでSOCKS5プロキシが localhost:9150 で立つ。

### 方法1: curlでTor経由アクセス
```bash
# .onion サイトや通常サイトをTor経由で
curl --socks5-hostname localhost:9150 "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/search?q=jailbreak+uncensored&sort=new"
```

### 方法2: torify コマンド
```bash
torify curl "https://boards.4chan.org/g/catalog" 
```

### 方法3: Python + requests + SOCKS
```python
import requests
proxies = {"http": "socks5h://127.0.0.1:9150", "https": "socks5h://127.0.0.1:9150"}
r = requests.get("http://redditの.onionミラー", proxies=proxies)
```

## 一次データの収集先（Tor不要のものも多い）

### 公開Web（通常アクセスで取れる）
- Reddit r/LocalLLaMA, r/ollama, r/ChatGPTJailbreak
- 4chan /g/ (AI/LLM スレ)
- GitHub Issues（各モデルのrepo）
- HuggingFace discussions

### Tor推奨
- Dread（Reddit系ダークネットフォーラム）
- 各種.onionフォーラム

## 作業手順
1. `tor &` でプロキシ起動
2. 公開Webの一次投稿をcurlで収集（Reddit/4chan/GitHub）
3. Tor経由でダークネットフォーラムを巡回
4. 全部ローカルJSONに保存
5. ノイズ除去→分類→比較表

できるだろ。やれ。🖖

@Kt_soock_bot

スポック、Tor/ダークネット収集の構想を整理する。

## アーキテクチャ

```
[Torプロキシ] → [収集スクリプト] → [生データJSON] → [フィルタ] → [比較表]
```

## Step 1: Torプロキシ起動
```bash
brew install tor   # 未インストールなら
tor &              # SOCKS5が localhost:9150 で立つ
```

## Step 2: 収集先と方法

### A. 公開Web（Tor不要、すぐ取れる）
```bash
# Reddit - jailbreak実例
curl -s -A "Mozilla/5.0" "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/search.json?q=jailbreak+uncensored+qwen+kimi+glm&sort=new&limit=100" | jq '.data.children[].data | {title, selftext, score, url}' > reddit_llm.json

# Reddit - ChatGPT jailbreak
curl -s -A "Mozilla/5.0" "https://www.reddit.com/r/ChatGPTJailbreak/new.json?limit=100" | jq '.data.children[].data | {title, selftext, score}' > reddit_jailbreak.json

# GitHub Issues - 各モデルの安全性バイパス報告
curl -s "https://api.github.com/search/issues?q=jailbreak+OR+uncensored+repo:QwenLM/Qwen+repo:THUDM/GLM-4&sort=created&per_page=50" | jq '.items[] | {title, body, html_url}' > github_issues.json

# HuggingFace discussions
curl -s "https://huggingface.co/api/models?search=uncensored&sort=downloads&limit=50" | jq '.[] | {modelId, downloads, likes}' > hf_uncensored.json
```

### B. 4chan /g/（AI関連スレ）
```bash
# カタログ取得
curl -s "https://a.4cdn.org/g/catalog.json" | jq '.[].threads[] | select(.sub != null) | select(.sub | test("LLM|GPT|jailbreak|uncensored"; "i")) | {no, sub, com}' > 4chan_g.json

# 個別スレ取得
curl -s "https://a.4cdn.org/g/thread/{THREAD_NO}.json" | jq '.posts[] | {no, com}' >> 4chan_threads.json
```

### C. Tor経由（ダークネット）
```bash
# Dread（Redditのダークネット版）
torify curl -s "http://dreadのonionアドレス/search?q=AI+jailbreak" > dread_raw.html

# 一般的なTor経由の巡回
curl --socks5-hostname 127.0.0.1:9150 "対象URL" > output.html
```

### D. 5ch
```bash
# AI関連板
curl -s "https://eagle.5ch.net/livejupiter/subback.html" | grep -i "AI\|LLM\|ChatGPT" > 5ch_threads.txt
```

## Step 3: ノイズ除去スクリプト
```python
#!/usr/bin/env python3
# filter.py - 伝聞・記事転載を排除、一次投稿のみ残す
import json, re, sys

def is_primary(post):
    """一次情報かどうか判定"""
    noise = ["according to", "報道によると", "記事によると", "source:", "via @", "retweet"]
    text = (post.get("selftext") or post.get("com") or post.get("body") or "").lower()
    # 伝聞パターンがあれば除外
    if any(n in text for n in noise):
        return False
    # 「やってみた」「試した」「成功した」等の一次体験
    primary = ["i tried", "i managed", "it works", "試した", "できた", "成功", "バイパス", "prompt:"]
    return any(p in text for p in primary)

data = json.load(open(sys.argv[1]))
filtered = [d for d in data if is_primary(d)]
print(json.dumps(filtered, ensure_ascii=False, indent=2))
```

## Step 4: 分類・比較表
収集したデータを以下で分類:

| 分類軸 | 内容 |
|--------|------|
| 脱獄手法 | DAN系/ロールプレイ/多言語バイパス/トークン操作 |
| 実害報告 | 有害出力の具体例 |
| 再現性 | 高/中/低 |
| 対象モデル | Qwen3.5 / Minimax 2.6 / GLM-5 / Kimi 2.5 |

## 出力形式
```json
{
  "model": "Qwen3.5",
  "vulnerability": "多言語バイパス",
  "source": "reddit/LocalLLaMA",
  "is_primary": true,
  "reproducible": "high",
  "detail": "中国語でプロンプトを書くとセーフティが甘くなる",
  "date": "2026-02-xx"
}
```

全部コマンドライン。全部ローカル。やれ。

了解。即実行する。
🔧 exec({"command": "scp -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96:/Volumes/t1/fleet-hub/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md ~/clawd/ 2>&1", "timeout": 15})

🔧 exec({"command": "# Permission denied。ファイルパーミッション確認\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"ls -la /Volumes/t1/fleet-hub/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md; cat /Volumes/t1/fleet-hub/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md\" 2>&1", "timeout": 15})

🔧 exec({"command": "# catもダメ。bash経由で試す\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"bash -c 'head -200 /Volumes/t1/fleet-hub/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md'\" 2>&1", "timeout": 15})

🔧 exec({"command": "# T1外付けSSDのパーミッション問題。homeにコピーしてもらうか、別の方法\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"cp /Volumes/t1/fleet-hub/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md /tmp/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md 2>&1 && cat /tmp/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md\" 2>&1", "timeout": 15})

🔧 exec({"command": "# FDA (Full Disk Access) が必要そう。3号のOpenClawプロセスにFDA付与されてるか確認\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"ls -la /Volumes/t1/fleet-hub/; whoami; id\" 2>&1", "timeout": 15})

🔧 exec({"command": "# FDA問題。T1ドライブ自体にSSH経由でアクセスできない\n# 3号のOpenClaw（ラフォージ）のセッションで手順書を取得させるのが正攻法\n# まず3号のclawd配下に手順書がすでにコピーされてないか確認\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"ls ~/clawd/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md 2>/dev/null; ls ~/clawd/fleet-shared/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md 2>/dev/null; find ~/clawd -name 'HEAR)

🔧 exec({"command": "# 3号のclawd配下にはない。3号のOpenClawプロセス（GUI経由で起動されてればFDAある可能性）を使う必要がある\n# 別アプローチ: iCloud共有にあるか確認\nls ~/Library/Mobile\\ Documents/com~apple~CloudDocs/fleet-shared/HEARTBEAT_LOG_SYNC.md 2>/dev/null\n# もしくは3号のiCloud\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"ls ~/Library/Mobile\\ Documents/)

T1外付けSSDのFDA問題でSSH経由では読めない。手順書を3号ラフォージに直接読ませるか、KTさんに手動コピーしてもらう必要がある。

ただし、KTさんの指示内容から手順書の要件は明確。自分で構築する。
🔧 exec({"command": "# まず1号のセッションログの場所を確認\nls -la ~/clawd/*.jsonl 2>/dev/null | head -5\n# OpenClawのログディレクトリ\nls ~/clawd/logs/ 2>/dev/null | head -10\n# セッションファイルの場所\nfind ~/clawd -name \"*.jsonl\" -maxdepth 1 2>/dev/null | head -5", "timeout": 10})

🔧 exec({"command": "# OpenClawのセッションログはどこにあるか\nopenclaw status 2>&1 | head -20\n# ログディレクトリ\nls ~/clawd/sessions/ 2>/dev/null | head -10\nfind ~/clawd -name \"*.jsonl\" 2>/dev/null | head -20", "timeout": 10})

🔧 exec({"command": "# セッションログの実際の格納場所を確認\ncat ~/clawd/openclaw.json 2>/dev/null | python3 -c \"import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(json.dumps({k:v for k,v in d.items() if 'log' in k.lower() or 'session' in k.lower() or 'transcript' in k.lower()}, indent=2))\" 2>/dev/null\n\n# transcriptPathを確認（前)

🔧 read({"file_path": "~/clawd/skills/session-logs/SKILL.md"})

🔧 read({"file_path": "/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/skills/session-logs/SKILL.md"})

🔧 exec({"command": "# セッションログの場所を確認\nAGENT_ID=$(grep 'agent=' /dev/stdin <<< \"agent=main\" | cut -d= -f2 || echo \"main\")\nls ~/.openclaw/agents/main/sessions/ 2>/dev/null | head -20\nls -la ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json 2>/dev/null\nwc -l ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl 2>/dev/)

🔧 exec({"command": "# セッション数とサイズ\nls ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl 2>/dev/null | wc -l\ndu -sh ~/.openclaw/agents/main/sessions/ 2>/dev/null", "timeout": 10})

よし、構造把握した。export-session-html.shを作る。
🔧 write({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "content": "#!/usr/bin/env bash\nset -euo pipefail\n\n# Script: export-session-html.sh\n# Purpose: セッションログをHTML化し、3号T1に転送する（艦隊ログ集約）\n# Inputs:\n#   SHIP_NAME (env, required) — 艦名（例: 1号-lady）\n#   AGENT_ID  (env, optional) — OpenClawエージェントID（def)

🔧 exec({"command": "chmod +x ~/clawd/scripts/export-session-html.sh"})

🔧 exec({"command": "# テスト実行\nSHIP_NAME=\"1号-lady\" bash ~/clawd/scripts/export-session-html.sh 2>&1", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "# 生成されたHTMLを確認\nls -la ~/clawd/logs/fleet-export/2026-02/2026-02-28-1号-lady.html\nwc -c ~/clawd/logs/fleet-export/2026-02/2026-02-28-1号-lady.html\nhead -30 ~/clawd/logs/fleet-export/2026-02/2026-02-28-1号-lady.html", "timeout": 10})

🔧 exec({"command": "# 今日のセッション(今このチャット)のjsonlを確認。セッションID: 05237d16\nhead -3 ~/.openclaw/agents/main/sessions/05237d16-5473-4d24-ab82-02945cb19170.jsonl 2>/dev/null | python3 -c \"import sys,json; [print(json.loads(l).get('timestamp','')[:19]) for l in sys.stdin]\"", "timeout": 10})

🔧 exec({"command": "# grepで今日2026-02-28のメッセージがあるセッションを探す\nfor f in ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl; do\n  [ -f \"$f\" ] || continue\n  if grep -q \"2026-02-28\" \"$f\" 2>/dev/null; then\n    echo \"$(basename \"$f\"): $(grep -c '2026-02-28' \"$f\") lines\"\n  fi\ndone", "timeout": 15})

🔧 exec({"command": "# タイムスタンプの形式を確認（TかTかスペースか）\ngrep \"2026-02-28\" ~/.openclaw/agents/main/sessions/05237d16-5473-4d24-ab82-02945cb19170.jsonl | head -1 | python3 -c \"import sys,json; obj=json.loads(sys.stdin.readline()); print(repr(obj.get('timestamp','')))\"", "timeout": 10})

UTCタイムスタンプだ。JST 2026-02-28 06:54 = UTC 2026-02-27T21:54。スクリプトのdate matchingをJST変換対応に修正する。
🔧 edit({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "old_string": "    # 今日のメッセージがあるか確認\n    if ! grep -q \"\\\"${TODAY}\" \"$jsonl\" 2>/dev/null; then\n      continue\n    fi", "new_string": "    # 今日のメッセージがあるか確認（UTC→JST変換: 前日15:00UTC〜当日14:59UTC = 当日JST）\n    # 簡易判定: 前日と当日の両方のUTC日付でgrep\n    YE)

🔧 edit({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "old_string": "        ts = obj.get('timestamp', '')\n        if target_date not in ts:\n            continue", "new_string": "        ts = obj.get('timestamp', '')\n        # UTC→JST変換で今日のメッセージか判定\n        from datetime import datetime, timezo)

🔧 exec({"command": "# 再テスト\nSHIP_NAME=\"1号-lady\" bash ~/clawd/scripts/export-session-html.sh 2>&1", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "wc -c ~/clawd/logs/fleet-export/2026-02/2026-02-28-1号-lady.html\n# 中身確認\ngrep -c 'class=\"user\"\\|class=\"assistant\"' ~/clawd/logs/fleet-export/2026-02/2026-02-28-1号-lady.html", "timeout": 10})

237KBで166メッセージ。動いてる。次、HEARTBEAT.mdにスケジュール追記。
🔧 read({"file_path": "~/clawd/HEARTBEAT.md"})

🔧 edit({"file_path": "~/clawd/HEARTBEAT.md", "old_string": "### ハートビート間隔: ⏸️ 停止中（KT指示で再開）", "new_string": "### 4. セッションログHTML集約（1日4回: 08:00/12:00/18:00/23:00）\n- スクリプト: `~/clawd/scripts/export-session-html.sh`\n- 環境変数: `SHIP_NAME=1号-lady`\n- 出力先: `~/clawd/logs/fleet-export/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-1号-lady.html`\)

次、cronジョブ（LaunchAgent）を設定。
🔧 write({"file_path": "~/Library/LaunchAgents/com.kt.fleet-log-export.plist", "content": "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<!DOCTYPE plist PUBLIC \"-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN\" \"http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd\">\n<plist version=\"1.0\">\n<dict>\n    <key>Label</key>\n    <string)

🔧 exec({"command": "cat > ~/Library/LaunchAgents/com.kt.fleet-log-export.plist << 'PLIST'\n<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<!DOCTYPE plist PUBLIC \"-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN\" \"http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd\">\n<plist version=\"1.0\">\n<dict>\n    <key>Label</key>\n    <stri)

LaunchAgent起動完了。3号への転送はT1のFDA問題でSCPが通らない。
🔧 exec({"command": "# T1へのFDA問題の回避策: 3号のホームディレクトリ経由で中継\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"mkdir -p ~/fleet-hub-staging/logs/1号-lady/2026-02\" 2>&1 && \\\nscp -o ConnectTimeout=10 ~/clawd/logs/fleet-export/2026-02/2026-02-28-1号-lady.html mini1@100.64.237.96:~/fleet-hub-staging/logs/1号-lady/2026)

🔧 exec({"command": "# 転送成功！3号のホームディレクトリ経由なら通る\nssh -o ConnectTimeout=10 mini1@100.64.237.96 \"ls -la ~/fleet-hub-staging/logs/1号-lady/2026-02/\" 2>&1", "timeout": 10})

転送先をT1直接から3号ホーム経由に変更。
🔧 edit({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "old_string": "TARGET_DIR=\"${TARGET_DIR:-/Volumes/t1/fleet-hub/logs}\"", "new_string": "TARGET_DIR=\"${TARGET_DIR:-/Users/mini1/fleet-hub-staging/logs}\""})

スクリプトをfleet-sharedにも配置。
🔧 exec({"command": "# fleet-sharedにスクリプトとINSTALL手順を配置\nmkdir -p ~/clawd/fleet-shared/log-sync/\ncp ~/clawd/scripts/export-session-html.sh ~/clawd/fleet-shared/log-sync/\n\n# iCloud同期\ncp -r ~/clawd/fleet-shared/log-sync/ ~/Library/Mobile\\ Documents/com~apple~CloudDocs/fleet-shared/log-sync/\n\necho \"flee)

🔧 write({"file_path": "~/clawd/fleet-shared/log-sync/INSTALL.md", "content": "# セッションログHTML集約 — 各艦導入手順\n\n## 概要\nセッションログを1日4回HTML化し、3号に集約。\n\n## スケジュール\n| 回 | 時刻 |\n|----|------|\n| 1  | 08:00 |\n| 2  | 12:00 |\n| 3  | 18:00 |\n| 4  | 23:00 |\n\n## 導入手順\n\n### 1. スクリプト配置\n```bash\ncp ~/clawd/fleet-shared/lo)

🔧 exec({"command": "cp ~/clawd/fleet-shared/log-sync/INSTALL.md ~/Library/Mobile\\ Documents/com~apple~CloudDocs/fleet-shared/log-sync/INSTALL.md"})

デイリーメモリに記録。
🔧 exec({"command": "cat >> ~/clawd/memory/2026-02-28.md << 'EOF'\n\n## セッションログHTML集約（1号導入完了）\n- スクリプト: `~/clawd/scripts/export-session-html.sh` 作成・テスト済み\n- LaunchAgent: `com.kt.fleet-log-export` — 08:00/12:00/18:00/23:00 の4回実行\n- 出力: `~/clawd/logs/fleet-export/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-1号-lady.html`\n- 転送先: `mini)

**1号レディ — セッションログ集約、導入完了。**

**実施内容:**
1. ✅ `export-session-html.sh` 作成（UTC→JST変換、機密自動マスク付き）
2. ✅ テスト実行 — 237KB / 166メッセージの今日分HTML生成確認
3. ✅ LaunchAgent `com.kt.fleet-log-export` 設定（08:00/12:00/18:00/23:00）
4. ✅ 3号への転送確認（T1直接はFDA問題 → `~/fleet-hub-staging/` 中継で解決）
5. ✅ HEARTBEAT.md 追記済み
6. ✅ `fleet-shared/log-sync/` に全艦用スクリプト+導入手順配備

**⚠️ 報告:** T1外付けSSDはSSH経由でFull Disk Accessが必要。`/Volumes/t1/` に直接書けないので、3号ホームディレクトリ `~/fleet-hub-staging/` を中継する。ラフォージがローカルでT1に最終コピーする構成。

各艦は `fleet-shared/log-sync/INSTALL.md` を読んで導入しろ。

[[reply_to_current]] いい設計。push型→pull型への変更は正しい。

**1号側の変更:**

1. ❌ 3号への転送ロジック → 削除
2. ✅ ローカルにHTML吐くだけに簡素化
3. ❌ LaunchAgentの転送部分 → 不要に

修正する。
🔧 edit({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "old_string": "TARGET_HOST=\"${TARGET_HOST:-mini1@100.64.237.96}\"\nTARGET_DIR=\"${TARGET_DIR:-/Users/mini1/fleet-hub-staging/logs}\"\nSESSION_DIR=\"$HOME/.openclaw/agents/${AGENT_ID}/sessions\"\nEXPORT_DIR=\"$HOME/clawd/logs/fleet-export\"", ")

🔧 edit({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "old_string": "OUT_DIR=\"${EXPORT_DIR}/${MONTH}\"", "new_string": "OUT_DIR=\"${EXPORT_DIR}\""})

🔧 edit({"file_path": "~/clawd/scripts/export-session-html.sh", "old_string": "# 3号T1に転送\necho \"[$(date '+%H:%M')] ${SHIP_NAME}: 転送開始 → ${TARGET_HOST}...\"\nREMOTE_DIR=\"${TARGET_DIR}/${SHIP_NAME}/${MONTH}\"\n\nif ssh -o ConnectTimeout=10 \"${TARGET_HOST}\" \"mkdir -p '${REMOTE_DIR}'\" 2>/dev/null; then\n )

🔧 exec({"command": "# テスト実行\nmkdir -p ~/clawd/session-exports\nSHIP_NAME=\"1号-lady\" bash ~/clawd/scripts/export-session-html.sh 2>&1", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/session-exports/\nwc -c ~/clawd/session-exports/2026-02-28-1号-lady.html", "timeout": 5})

HEARTBEAT.mdも修正。
🔧 edit({"file_path": "~/clawd/HEARTBEAT.md", "old_string": "### 4. セッションログHTML集約（1日4回: 08:00/12:00/18:00/23:00）\n- スクリプト: `~/clawd/scripts/export-session-html.sh`\n- 環境変数: `SHIP_NAME=1号-lady`\n- 出力先: `~/clawd/logs/fleet-export/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-1号-lady.html`\n- 転送先: `mini1@100.64.237.96:/Volumes/t1/fleet-)

fleet-sharedも更新。
🔧 exec({"command": "cp ~/clawd/scripts/export-session-html.sh ~/clawd/fleet-shared/log-sync/\ncp ~/clawd/fleet-shared/log-sync/* ~/Library/Mobile\\ Documents/com~apple~CloudDocs/fleet-shared/log-sync/ 2>/dev/null\necho \"fleet-shared更新完了\"", "timeout": 10})

LaunchAgentもシンプル版に更新。
🔧 exec({"command": "# LaunchAgentのログ出力先も修正\nlaunchctl bootout gui/501/com.kt.fleet-log-export 2>/dev/null || true\n\ncat > ~/Library/LaunchAgents/com.kt.fleet-log-export.plist << 'PLIST'\n<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<!DOCTYPE plist PUBLIC \"-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN\" \"http://www.apple.c)