🚢 3号-laforge セッションログ

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-safety-foundation", "task": "/Users/mini1/Projects/kaikei-app に対して、以下の「KAIKEI安全土台」を実装してください。目的は30分チェックリストの受け入れ基準を満たすこと。\n\n要件:\n1) preflight導入\n- 危険操作の入口を1つに集約（共通ガード関数）\n- 実行前に必須入力: 目的, 代替案, ロールバック\n- curl|bash のような危険パターンを拒否\n- preflight未通過では実行不可\n\n2) 監査ログ（append-on)

🔧 edit({"path": "/Users/mini1/clawd/memory/subagent-ledger.md", "oldText": "- 目的: 常駐サブエージェント化の試行（thread binding）\n  - ラベル: `kaikei-impl-phase2`\n  - Session: `agent:main:subagent:44a796e3-de22-46a6-8500-044240b6b880`\n  - 結果: thread hook未対応のため sessionモード不可\n", "newText": "- 目的: 常駐サブエージェント化の試行（thread bindin)

✅ Subagent main finished

## 完了報告

KAIKEI安全土台を `/Users/mini1/Projects/kaikei-app` に実装完了。

### 実装内容
1. **preflight** (`lib/preflight.ts`) - 共通ガード関数。目的/代替案/ロールバック必須、curl|bash等5パターン拒否、`guardedAction()`ラッパー提供
2. **監査ログ** (`lib/audit.ts`) - append-only、`timestamp | actor | action | target | reason | result` 固定フォーマット。4操作（金額変更/削除/外部送信/設定変更）に接続済み
3. **OEL** (`docs/oel.md`) - 成功3/失敗1/原因型/再発防止テンプレ、5分ルール明記
4. **テスト** (`lib/preflight.test.ts`) - 10テスト全通過。`npx tsx lib/preflight.test.ts`で実行可能
5. **ビルド** - `npm run build` 成功
6. **報告書** - `docs/safety-foundation.md` に受け入れ基準対応表とログ3点をまとめ済み

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-free-research-cycle", "task": "目的: KAIKEI開発の作成速度向上と無料で使える実装支援リサーチを実施。内容: 1) 無料で使えるLLM/コード支援/スクレイピング/ETL候補を2026-02時点で調査 2) 会計アプリ開発で即効性のある導入順を提案 3) 24/7運用向けに、低コスト監視・定時リサーチ・差分通知の設計を作る 4) 最後に『今日すぐやる3つ』を提示。成果物は簡潔に。"})
🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-build-speed-optimizer", "task": "目的: KAIKEIアプリの開発速度を上げる具体施策を提案。内容: 1) 現在構成(Next.js/Prisma/SQLite)でのボトルネック想定 2) 自動化候補(CI, lint/test/buildショートカット, seed刷新,モックデータ) 3) サブエージェント運用ルール(目的別テンプレ, 進捗報告粒度, 3回エラールール適用) 4) 1週間の実行計画。"})
🔧 edit({"path": "/Users/mini1/clawd/memory/subagent-ledger.md", "oldText": "- 目的: KAIKEI安全土台（preflight / 監査ログ / OEL）実装\n  - ラベル: `kaikei-safety-foundation`\n  - Session: `agent:main:subagent:b1389328-3421-4487-b4f0-3672c88aee95`\n  - Run ID: `cee52033-b7a5-49d1-95c9-3094f4d4d423`\n  - 担当: 受け入れ基準3点を満たす実装 + )

✅ Subagent main finished

プロジェクトの実ファイルは未発見だが、構成情報(Next.js/Prisma/SQLite)は与えられているので、それに基づいて提案する。

---

# 🔧 KAIKEIアプリ 開発速度向上施策

## 1. ボトルネック想定（Next.js / Prisma / SQLite構成）

| ボトルネック | 影響 | 深刻度 |
|---|---|---|
| **Prismaのマイグレーション手動管理** | スキーマ変更のたびに手動コマンド実行、ミス時のロールバック面倒 | 🟡 |
| **SQLiteの同時書き込みロック** | 開発中にseed実行しながらアプリ起動→ロックエラー | 🟡 |
| **Next.jsのコールドスタート** | `next dev`起動が遅い、特にPrisma Client生成込み | 🟠 |
| **テスト環境の不在** | 手動確認に依存→修正のたびにブラウザで目視 | 🔴 |
| **seed/モックデータの貧弱さ** | 毎回手入力でテスト→再現性なし | 🔴 |
| **型生成の遅延** | `prisma generate`忘れ→TS型エラーで時間ロス | 🟡 |

## 2. 自動化候補

### A. 開発ショートカット（package.json scripts）
```json
{
  "scripts": {
    "dx": "prisma generate && prisma db push && next dev",
    "dx:reset": "prisma migrate reset --force && npm run seed && next dev",
    "seed": "tsx prisma/seed.ts",
    "tc": "tsc --noEmit",
    "lint:fix": "eslint . --fix && prettier --write .",
    "test": "vitest",
    "test:watch": "vitest --watch",
    "db:studio": "prisma studio"
  }
}
```
**`npm run dx`一発で型生成→DB同期→起動。これだけで毎回30秒節約。**

### B. seed刷新
```typescript
// prisma/seed.ts - リアルなテストデータ
const SEED_DATA = {
  accounts: [
    { name: "現金", type: "ASSET", code: "1000" },
    { name: "売掛金", type: "ASSET", code: "1100" },
    { name: "買掛金", type: "LIABILITY", code: "2000" },
    { name: "売上", type: "REVENUE", code: "4000" },
    { name: "仕入", type: "EXPENSE", code: "5000" },
  ],
  // 仕訳50件を自動生成（faker使用）
  journals: generateRandomJournals(50),
}
```

### C. CI（GitHub Actions最小構成）
```yaml
# .github/workflows/ci.yml
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  check:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with: { node-version: 20 }
      - run: npm ci
      - run: npx prisma generate
      - run: npm run tc        # 型チェック
      - run: npm run lint:fix  # lint
      - run: npm test -- --run # テスト（watchなし）
```

### D. pre-commitフック（husky + lint-staged）
```bash
npx husky init
# .husky/pre-commit → npx lint-staged
# lint-staged: "*.{ts,tsx}": ["eslint --fix", "prettier --write"]
```

## 3. サブエージェント運用ルール

### 目的別テンプレート

| 目的 | ラベル | 指示テンプレ |
|---|---|---|
| **新機能実装** | `kaikei-feat-{名前}` | 「{機能名}を実装。ファイル: {対象}。テスト必須。完了時にファイル一覧と動作確認結果を報告」 |
| **バグ修正** | `kaikei-fix-{名前}` | 「{症状}を修正。再現手順: {手順}。修正後にテスト追加」 |
| **リファクタ** | `kaikei-refactor-{名前}` | 「{対象}をリファクタ。目的: {理由}。既存テストが通ること」 |

### 進捗報告粒度
- **完了時のみ報告**（途中報告不要）
- 報告内容: ①変更ファイル一覧 ②何をしたか1行 ③ブロッカーあれば

### 3回エラールール適用
```
同じエラーに3回遭遇 → 停止 → 報告:
「エラー: {内容}、試行: {やったこと3つ}、提案: {別アプローチ}」
```
※艦隊ルール(5回)より厳しく設定。KAIKEIは小規模なので3回で十分判断できる。

## 4. 1週間の実行計画

| 日 | タスク | 担当 | 成果物 |
|---|---|---|---|
| **Day 1（木）** | package.json scripts整備 + husky導入 | サブエージェント | `dx`/`dx:reset`動作確認済み |
| **Day 2（金）** | seed.ts作成（勘定科目+仕訳50件） | サブエージェント | リアルなテストデータ |
| **Day 3（土）** | vitest導入 + API routeテスト3本 | サブエージェント | テスト基盤 |
| **Day 4（日）** | GitHub Actions CI設定 | サブエージェント | PR時に自動チェック |
| **Day 5（月）** | 最も遅い画面のパフォーマンス改善 | サブエージェント | 体感速度向上 |
| **Day 6（火）** | コンポーネント共通化（テーブル/フォーム） | サブエージェント | 再利用可能部品 |
| **Day 7（水）** | 振り返り + 次週計画 | ラフォージ | 改善効果レポート |

### 優先順位の根拠
- Day 1-2: **毎回の開発体験を改善**（最もROI高い）
- Day 3-4: **品質の自動保証**（手戻り防止）
- Day 5-6: **実機能改善**（ユーザー価値）

---

**最大のポイント: `npm run dx`一発起動とseedデータ充実。この2つだけで体感速度が倍になる。**

プロジェクトの実ファイルが見つからなかったため、構成情報ベースの提案。実コードを確認できれば、より具体的な施策に落とし込める。

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-telegram-db-unify", "task": "/Users/mini1/Projects/kaikei-app で Telegram連携の最短実装を進めてください。目的: Telegramで受けたレシート/手入力データを同一DBへ保存し、Webに即表示される状態を作る。\n\n前提: 既存の鶴舞Bot相当の入力がある想定。今回の最短版はWebhook/API経由で受け取る。\n\n要件:\n1) Next.js側に受信用APIを追加（例: /api/ingest/telegram）\n   - 認証: シンプルなBe)

🔧 edit({"path": "/Users/mini1/clawd/memory/subagent-ledger.md", "oldText": "- 目的: 作成速度最適化（実装速度を上げる実行計画）\n  - ラベル: `kaikei-build-speed-optimizer`\n  - Session: （spawn後に自動採番）\n  - 担当: 1週間の実行計画 + 自動化施策 + サブエージェント運用ルール最適化\n", "newText": "- 目的: 作成速度最適化（実装速度を上げる実行計画）\n  - ラベル: `kaikei-build-speed-optimizer`\n  -)

✅ Subagent main finished

ビルド成功。完了。

---

## 完了報告

### 変更点
1. **`app/api/ingest/telegram/route.ts`** — 新規作成。Bearer認証付きPOST APIエンドポイント
2. **`.env`** — `INGEST_API_TOKEN` 追加
3. **`.env.example`** — 新規作成
4. **`README.md`** — Telegram連携セクション追記（curlサンプル付き）

### 実装内容
- Bearer token認証（`INGEST_API_TOKEN` 環境変数）
- `date, amount, category, paymentMethod` 必須バリデーション
- `externalRef` 重複時は409で拒否（重複登録防止）
- カテゴリ未存在時は自動作成（type: expense）
- 既存Transactionテーブルに保存 → ダッシュボード/取引一覧に即反映
- `npm run build` ✅ 通過

### 手動検証手順
```bash
# 1. dev起動
cd /Users/mini1/Projects/kaikei-app && npm run dev

# 2. テスト投入
curl -X POST http://localhost:3000/api/ingest/telegram \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer dev-test-token-change-me" \
  -d '{"date":"2026-02-26","amount":1500,"category":"食費","memo":"テスト","paymentMethod":"現金","source":"MANUAL","externalRef":"test-001"}'

# 3. 重複テスト（同じexternalRefで409が返ること）
# 4. ブラウザで http://localhost:3000/transactions を確認
```

### 未完了事項
- Telegram Bot側の実装（Webhook → このAPI呼び出し）は別タスク
- レシート画像のOCR処理は未実装（将来拡張）

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-telegram-bridge", "task": "次フェーズ実装: Telegram Bot側ブリッジを作成。目的: Telegramで受けたメッセージ/レシート解析結果を KAIKEI の /api/ingest/telegram に安全送信する。\n\n要件:\n1) 送信クライアントを実装（ENV: KAIKEI_INGEST_URL, KAIKEI_INGEST_TOKEN）\n2) 既存のBot処理フローにフック（登録確定時にPOST）\n3) 失敗時リトライ（指数バックオフ最大3回）\n4) externalRe)

✅ Subagent main finished

完了。最終報告：

---

## 最終報告: KAIKEI Telegram Bridge

### 変更ファイル
| ファイル | 内容 |
|---------|------|
| `kaikei_bridge.py` | **新規** - KAIKEI送信クライアント（指数バックオフ3回リトライ、externalRef付与、非同期送信） |
| `main.py` | 3箇所にフック追加（写真登録、重複承知登録、テキスト記帳） |
| `test_kaikei_bridge.py` | **新規** - 疎通確認スクリプト |
| `README.md` | **新規** - 設定手順・KAIKEI連携セクション |

### 設定項目（.envに追加）
```
KAIKEI_INGEST_URL=https://kaikei.example.com/api/ingest/telegram
KAIKEI_INGEST_TOKEN=your-bearer-token
```
**未設定時はスキップ**されBot単体で正常動作。

### 実装詳細
- **externalRef形式**: `telegram:{chatId}:{messageId}`
- **リトライ**: 5xx/タイムアウト/接続エラーで指数バックオフ（1s→2s→4s）、4xxはリトライしない
- **非同期送信**: `send_receipt_async()` でバックグラウンドスレッド実行（Bot応答をブロックしない）
- **ログ**: 成功/失敗をloggerで記録

### 検証手順
```bash
cd ~/clawd/projects/tsurumai
source venv/bin/activate
# .envにKAIKEI_INGEST_URL, KAIKEI_INGEST_TOKEN を設定後:
python test_kaikei_bridge.py
```

### 残課題
- KAIKEI側エンドポイントが稼働後に実疎通テストが必要
- `requests` がrequirements.txtに未記載の場合は追加が必要（現在venvに入っているか未確認）
- 確認済み（verify）イベント時のKAIKEI通知は未実装（必要なら追加可能）

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-e2e-stabilize", "task": "次フェーズ実装。目的: Telegram→KAIKEIのE2Eを実運用レベルに安定化。\n要件:\n1) bridge送信をキュー化（失敗時にローカル再送キューへ保存、再送ワーカーで処理）\n2) 送信状態を可視化する最小ログ/ステータスコマンドを追加\n3) idempotency強化（externalRef衝突時の扱いを統一）\n4) テスト: 成功系/失敗系/再送成功系の3ケース手順をREADMEに記載\n5) セキュリティ: トークン未設定時は明示警告、誤送信防止ガード\)

✅ Subagent main finished

全ファイル正常。実装完了の報告:

---

## 完了報告

### 変更ファイル一覧

| ファイル | 変更内容 |
|---------|---------|
| `send_queue.py` | **新規作成** — JSONLベースの再送キュー＋バックグラウンド再送ワーカー(60秒間隔) |
| `kaikei_bridge.py` | **全面改修** — キュー連携、`send_to_kaikei_direct()`追加、409 idempotent対応、ペイロードバリデーション、起動時警告 |
| `main.py` | `/kaikei`コマンド追加、起動時に`check_config_warnings()`と`start_retry_worker()`呼び出し |
| `README.md` | アーキテクチャ図、E2Eテスト3ケース手順、セキュリティ/idempotency説明を追記 |

### 要件対応

1. ✅ **キュー化**: 5xx/timeout時は`data/send_queue/pending.jsonl`に保存、再送ワーカーが60秒間隔で処理（最大5回リトライ）
2. ✅ **ステータス可視化**: `/kaikei`コマンドでキュー待ち/送信済み/失敗数+詳細表示
3. ✅ **Idempotency**: 409 Conflictを「既登録→成功」扱い。externalRefは`telegram:{chatId}:{messageId}`で統一
4. ✅ **テスト手順**: README末尾に成功系/失敗系/再送成功系の3ケースを記載
5. ✅ **セキュリティ**: トークン未設定→stderr警告、HTTPS未使用→警告、金額¥1000万超→送信拒否、必須フィールドバリデーション

### 設定項目（変更なし）
既存の`KAIKEI_INGEST_URL`と`KAIKEI_INGEST_TOKEN`をそのまま使用。新規ENV変数なし。

### 運用手順
- Bot起動時に再送ワーカーが自動起動（手動操作不要）
- `/kaikei`コマンドでいつでもキュー状態を確認可能
- キューデータは`data/send_queue/`以下のJSONLファイルで人間可読

🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/inbox/ 2>/dev/null | grep -v \"^total\\|processed\" || echo \"inbox: empty\""})
🔧 exec({"command": "bash ~/clawd/scripts/tsurumai-healthcheck.sh 2>&1 | head -6"})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "marine-shore", "timeout": 2000})
🔧 subagents({"action": "list", "recentMinutes": 60})

⚠️ **Heartbeat報告 — 要確認事項あり**

| 項目 | 状態 |
|------|------|
| Inbox | ✅ 空 |
| 鶴舞Bot | 🟢 green (PID: 45194) |
| Subagents | ✅ 全3つ完了（Telegram統合フェーズ完了） |
| **Dev server** | ⚠️ **webpack module not found エラー** |

**問題内容:**  
`npm run dev` の Next.js dev server が 500エラーを返してる（`.next/server/webpack-runtime.js` が `./948.js` を見つけられない）。最後のサブエージェント実行で`.next`フォルダの integrity が破損した可能性。

**対応:**
```bash
cd /Users/mini1/Projects/kaikei-app
rm -rf .next
npm run dev  # ファイルを再生成して再起動
```

やるか？

[[reply_to_current]] 現状こうです。  

- ✅ **MVP本体**: 実装完了（手入力 / CSV / 定期取引 / 振替 / Telegram ingest API）  
- ✅ **Telegram連携**: ブリッジ実装完了（再送キュー・409冪等・`/kaikei`状態確認コマンド付き）  
- ✅ **安全土台**: preflight / append-only監査ログ / OELテンプレ導入済み  
- ✅ **サブエージェント運用**: 目的別に起動・完了、台帳記録済み（`memory/subagent-ledger.md`）  
- ⚠️ **いまの懸念**: KAIKEIの`next dev`で一時的に`.next`破損系エラー（500）が出たログあり（`npm run build`は通過済み）

次の即時アクションは、**`.next`クリーン再起動で復旧確認**→**外部公開URL再発行**→**あなたの実機でE2E確認**。  
実行してよければ、今すぐ直して再公開まで持っていく。

🔧 process({"action": "kill", "sessionId": "marine-shore"})
🔧 process({"action": "kill", "sessionId": "keen-atlas"})
🔧 exec({"command": "cd /Users/mini1/Projects/kaikei-app && rm -rf .next && npm run dev", "background": true, "yieldMs": 1500})
🔧 exec({"command": "cd /Users/mini1/Projects/kaikei-app && npx localtunnel --port 3000", "background": true, "yieldMs": 8000})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "quiet-sage", "timeout": 15000})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "mild-ocean", "timeout": 30000})

🔧 exec({"command": "cd /Users/mini1/Projects/kaikei-app && rm -rf .next && mkdir -p .next && npm run dev", "background": true, "yieldMs": 2000})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "crisp-harbor", "timeout": 12000})

🔧 exec({"command": "curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\" http://localhost:3000", "timeout": 30})
🔧 exec({"command": "curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\" https://green-lines-greet.loca.lt", "timeout": 30})
🔧 exec({"command": "curl -4 -s https://ifconfig.me", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "ssh -o StrictHostKeyChecking=no -o ServerAliveInterval=30 -R 80:localhost:3000 nokey@localhost.run", "background": true, "yieldMs": 10000, "timeout": 600})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "sharp-willow", "timeout": 20000})

**Executing Heartbeat protocol**
🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/inbox/ 2>/dev/null | grep -v \"^total\\|processed\" || echo \"inbox: empty\""})
🔧 exec({"command": "bash ~/clawd/scripts/tsurumai-healthcheck.sh 2>&1 | head -6"})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "crisp-harbor", "timeout": 2000})
🔧 subagents({"action": "list", "recentMinutes": 120})

🔧 process({"action": "list"})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "mild-ocean", "timeout": 1000})

🔧 exec({"command": "curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\" https://green-lines-greet.loca.lt", "timeout": 30})

🔧 process({"action": "kill", "sessionId": "mild-ocean"})

🔧 exec({"command": "cd /Users/mini1/Projects/kaikei-app && npx localtunnel --port 3000", "background": true, "yieldMs": 8000, "timeout": 600})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "cool-wharf", "timeout": 30000})

🔧 exec({"command": "curl -4 -s https://ifconfig.me", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\" https://eager-maps-cry.loca.lt", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "which cloudflared || echo no"})

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "finance-os-core-blueprint", "task": "目的: 個人財務OSの中核設計を即日実装可能な形に落とす。内容: 1) 必須データモデル（取引/口座/資産負債/タグ/証憑） 2) 月次締めフロー 3) 異常検知ルール10個 4) 今日着手するIssue 5件を具体化。出力は短く実装直結で。"})
🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "father-company-finance-template", "task": "目的: 父の会社向けにAI導入可能な財務運用テンプレを作成。内容: 1) 現場導線（入力→確認→締め） 2) 役割分担（事務員/責任者/AI） 3) リスクと統制 4) 来週打合せ用の議題アジェンダ10項目。"})
🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "kaikei-revenue-path", "task": "目的: 収益化までの段階プランを作る。内容: 1) 個人運用の完成基準 2) 会社展開MVP 3) 提供形態（運用支援/テンプレ販売/SaaS）比較 4) 最短90日の実行計画。"})

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "finance-os-issues-1to5", "task": "/Users/mini1/Projects/kaikei-app で finance-os-core-blueprint の Issue #1〜#5 を一気に実装してください。要件:\n1) scripts/init_db.py（SQLite初期化 + seed）\n2) cli/add_tx.py（複式仕訳登録、sum=0検証）\n3) cli/balance.py（口座残高一覧）\n4) checks/anomaly.py（ルール#1,#2,#7）\n5) scripts)

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "finance-os-phase2-sync-test", "task": "次フェーズを実装してください（/Users/mini1/Projects/kaikei-app）。目的: finance_os を実運用接続。\n\n要件:\n1) reconcile更新CLIを追加（finance_os/cli/reconcile.py）\n   - tx_id指定で is_reconciled を 0/1 更新\n   - 月単位一括更新オプション（--month YYYY-MM）\n2) KAIKEI連携（最小同期）\n   - financ)

🔧 exec({"command": "ollama list | grep -i qwen || ollama list", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

🔧 exec({"command": "which lms || which lmstudio || echo no-lmstudio-cli", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})
🔧 exec({"command": "python3 - <<'PY'\nimport shutil\nprint('hf', shutil.which('huggingface-cli'))\nprint('git', shutil.which('git'))\nPY", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})
🔧 web_search({"query": "Qwen3.5-35B-A3B MXFP4 MoE GGUF download", "count": 5})

🔧 exec({"command": "curl -s 'https://huggingface.co/api/models?search=Qwen3.5-35B-A3B&limit=10' | python3 - <<'PY'\nimport sys, json\narr=json.load(sys.stdin)\nfor m in arr[:10]:\n    print(m.get('id'))\nPY", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 60})

🔧 exec({"command": "curl -s 'https://huggingface.co/api/models?search=Qwen3.5-35B-A3B&limit=20' | python3 -c 'import sys,json; arr=json.load(sys.stdin); [print(m.get(\"id\")) for m in arr]'", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 60})

🔧 exec({"command": "curl -s https://huggingface.co/api/models/lmstudio-community/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF | python3 -c 'import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(\"siblings\",len(d.get(\"siblings\",[]))); \nfor s in d.get(\"siblings\",[])[:40]: print(s.get(\"rfilename\"))'", "workdir": "/Users/mini1/clawd)

🔧 exec({"command": "curl -s https://huggingface.co/api/models/noctrex/Qwen3.5-35B-A3B-MXFP4_MOE-GGUF | python3 -c 'import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get(\"id\"));\nfor s in d.get(\"siblings\",[]): print(s.get(\"rfilename\"))'", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 60})

🔧 exec({"command": "mkdir -p /Volumes/T1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF && cd /Volumes/T1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF && curl -L -C - -o Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf 'https://huggingface.co/lmstudio-community/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf?download=true'", "background":)

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "neat-gulf", "timeout": 2000})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "neat-gulf", "timeout": 2000})

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "ndl-ocr-benchmark-setup", "task": "目的: NDL OCR Lite と既存OCRの比較ベンチを最短で回せる準備を作る。対象: ~/clawd/projects/tsurumai 。\n要件:\n1) ベンチ用スクリプトを作成（同一画像セットを2系統OCRに投入し、JSONで結果保存）\n2) 評価指標: 日付・金額・店名の一致率、処理時間\n3) 比較レポート生成スクリプト（markdown出力）\n4) READMEに実行手順追記\n5) 既存処理を壊さない\n最終報告: 変更ファイル、実行コマンド、未設)

✅ Subagent main finished

完了。以下が報告:

## 変更ファイル
| ファイル | 内容 |
|---------|------|
| `bench/run_benchmark.py` | ベンチ実行スクリプト（Vision/NDL両系統→JSON出力） |
| `bench/generate_report.py` | bench_result.json → Markdown比較レポート生成 |
| `bench/ground_truth_example.json` | 正解データのテンプレート |
| `bench_images/` | 画像配置ディレクトリ（空） |
| `README.md` | 実行手順を追記 |

## 実行コマンド
```bash
cd ~/clawd/projects/tsurumai && source venv/bin/activate
# 1. bench_images/ にレシート画像を配置
# 2. Vision系のみ実行
python bench/run_benchmark.py --vision-only
# 3. レポート生成
python bench/generate_report.py
```

## 未設定項目
- **NDL OCR Lite**: 未インストール。`--ndl-cmd /path/to/ndlocr_lite` でパス指定が必要。CLIインターフェースが `ndlocr_lite <image_path>` → stdout にテキスト出力する前提で実装。実際のCLI仕様が異なれば `run_ndl_pipeline()` の調整が必要
- **正解データ**: `ground_truth_example.json` を参考に作成すれば一致率が算出される。なければ処理時間と出力内容の比較のみ
- **既存コード**: 一切変更なし（bench/ディレクトリに独立配置）

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "neat-gulf", "timeout": 1000})

[[reply_to_current]] 了解、任せて。昼寝してる間に受け渡し準備しとく。  

ぶっこ抜き対象（いま確定）:
- `/Volumes/T1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf`

起きたら即できるコマンド（例）:
```bash
ls -lh "/Volumes/T1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/"
```

必要なら次で、**まとめて引き渡し用ディレクトリ**（Qwen + 関連ベンチ一式）に固める。

🔧 exec({"command": "du -sh ~/.ollama/models 2>/dev/null; ls -1 ~/Library/Application\\ Support/LM\\ Studio/models 2>/dev/null | head; du -sh ~/Library/Application\\ Support/LM\\ Studio/models 2>/dev/null; ls -d /Volumes/* | sed 's#^#/Volumes/#' | head", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})
🔧 exec({"command": "find ~/Downloads ~/Desktop -maxdepth 2 -type f \\( -name '*.gguf' -o -name '*.safetensors' -o -name '*.bin' \\) 2>/dev/null | head -n 50", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

🔧 exec({"command": "ls -la /Volumes/t1; ls -la /Volumes/T1 2>/dev/null; [ -d ~/Library/'Application Support'/'LM Studio'/models ] && echo 'LM_STUDIO_OK' || echo 'LM_STUDIO_NONE'; find ~/Library/'Application Support' -maxdepth 3 -type d -iname '*LM*Studio*' 2>/dev/null", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

🔧 exec({"command": "mkdir -p /Volumes/t1/TANK/model-pack/ollama-models /Volumes/t1/TANK/model-pack/extra-models && rsync -a --info=progress2 ~/.ollama/models/ /Volumes/t1/TANK/model-pack/ollama-models/", "background": true, "yieldMs": 1000, "timeout": 0})

🔧 exec({"command": "rsync -a --info=progress2 /Volumes/t1/models/ /Volumes/t1/TANK/model-pack/extra-models/", "background": true, "yieldMs": 1000, "timeout": 0})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "dawn-reef", "timeout": 1000})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "swift-atlas", "timeout": 1000})

🔧 exec({"command": "mkdir -p /Volumes/t1/TANK/model-pack/ollama-models /Volumes/t1/TANK/model-pack/extra-models && rsync -a ~/.ollama/models/ /Volumes/t1/TANK/model-pack/ollama-models/", "background": true, "yieldMs": 1000, "timeout": 0})

🔧 exec({"command": "rsync -a /Volumes/t1/models/ /Volumes/t1/TANK/model-pack/extra-models/", "background": true, "yieldMs": 1000, "timeout": 0})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "rapid-basil", "timeout": 1000})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "grand-otter", "timeout": 1000})

**Executing Heartbeat protocol**
🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/inbox/ 2>/dev/null | grep -v \"^total\\|processed\" || echo \"inbox: empty\""})
🔧 exec({"command": "bash ~/clawd/scripts/tsurumai-healthcheck.sh 2>&1 | head -6"})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "crisp-harbor", "timeout": 2000})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "rapid-basil", "timeout": 1000})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "grand-otter", "timeout": 1000})

**Checking tank copy progress**
🔧 exec({"command": "du -sh /Volumes/t1/TANK/model-pack/ 2>/dev/null || echo \"not yet\"; ls -la /Volumes/t1/TANK/model-pack/ 2>/dev/null"})

✅ **Heartbeat 確認**

| 項目 | 状態 |
|------|------|
| Inbox | ✅ 空 |
| 鶴舞Bot | 🟢 green (PID: 45194) |
| Dev server | ✅ HTTP 200s（crisp-harbor稼働中） |
| **Model copy** | ⏳ 進行中（977MB）|

**進捗:**
- rsync (ollama-models): 継続中
- rsync (extra-models): 継続中
- 最終形: `/Volumes/t1/TANK/model-pack/` に集約予定

昼寝から帰ってきたら、そのまま TANK フォルダをぶっこ抜き可能な状態。

HEARTBEAT_OK

🔧 read({"path": "/Users/mini1/clawd/memory/2026-02-26.md"})

🔧 edit({"path": "/Users/mini1/clawd/memory/2026-02-26.md", "oldText": "## 脱皮前の作業状況 2026-02-26 05:xx\n- 進行中タスク: 高齢者向け会計PWAのMVP実行準備\n- 完了: Qwen3.5-27B-UD-Q4_K_XL.gguf を /Volumes/T1/models/qwen3.5-27b/ にDL完了\n- 保留: 4号へのModelfile import（ユーザー指示待ちで停止中）\n- 次にやること: ユーザー提供のGLM-5接続手順を反映して実装継続", "newText": "## 脱皮前の作業)

🔧 read({"path": "/Users/mini1/clawd/WORKFLOW_AUTO.md"})
🔧 read({"path": "/Users/mini1/clawd/memory/2026-02-26.md"})

🔧 exec({"command": "find /Users/mini1/clawd -maxdepth 3 -name 'WORKFLOW_AUTO.md' 2>/dev/null"})

🔧 exec({"command": "mount | grep '/Volumes/t1' || df -h | grep '/Volumes/t1'"})

[[reply_to_current]] `t1` は **USB直結のローカルAPFSボリューム**だから、**IPアドレスは無い**。  
（`/dev/disk7s1 on /Volumes/t1` でマウントされてる）

アクセス先はこれ：
- `/Volumes/t1/TANK/model-pack/`
- `/Volumes/t1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/`

🔧 read({"path": "/Users/mini1/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/healthcheck/SKILL.md"})

🔧 exec({"command": "openclaw update status && echo '---' && openclaw --version", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 120})

🔧 exec({"command": "openclaw update", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 600})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "cool-haven", "timeout": 120000})

🔧 exec({"command": "tail -n 80 /Users/mini1/.npm/_logs/2026-02-26T07_01_53_759Z-debug-0.log", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

🔧 exec({"command": "df -h / /Users/mini1/.npm-global /Volumes/t1 | sed -n '1,4p'", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

🔧 exec({"command": "du -sh /Users/mini1/.npm /Users/mini1/.cache 2>/dev/null; du -sh /private/var/folders/*/*/*/T/* 2>/dev/null | sort -h | tail -n 5", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 120})

🔧 exec({"command": "npm cache clean --force && df -h / | tail -n 1", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 120})

🔧 exec({"command": "openclaw update && openclaw --version", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 600})

🔧 exec({"command": "npm i -g openclaw@latest", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 600})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "glow-dune", "timeout": 120000})

🔧 exec({"command": "openclaw --version && openclaw update status", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 120})

[[reply_to_current]] 上げた。完了。✅

- **OpenClaw version:** `2026.2.25`（最新）
- 途中で `ENOSPC`（空き容量不足）で更新失敗したが、`npm cache clean --force` で空きを作って再インストールして解決。
- いま `openclaw update status` でも最新表示。

次、サブエージェント関連の確認ポイントを先に洗うなら、  
**実運用で見るべきはこの2つ**：
1) `sessions_spawn(mode="run")` の完了通知フロー（自動返却の安定性）  
2) 複数並列時のセッション識別（label / sessionKey 管理）  

必要ならこのまま、更新差分を実地テスト（3本並列spawn）して結果返す。

🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "subagent-smoke-1", "task": "5行以内で、サブエージェント実行の自己テスト結果フォーマットを作って返してください。"})
🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "subagent-smoke-2", "task": "JSONで {\"check\":\"parallel\",\"status\":\"ok\"} を返してください。前後説明不要。"})
🔧 sessions_spawn({"mode": "run", "label": "subagent-smoke-3", "task": "現在のワークフローで、subagent運用時の注意点を3つ箇条書きで簡潔に返してください。"})

🔧 read({"path": "/Users/mini1/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/coding-agent/SKILL.md"})

🔧 read({"path": "/Users/mini1/clawd/HEARTBEAT.md"})

**Executing HEARTBEAT protocol checks**
🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/inbox/ 2>/dev/null | grep -v \"^total\\|processed\""})
🔧 exec({"command": "bash ~/clawd/scripts/tsurumai-healthcheck.sh 2>&1 | head -8"})
🔧 exec({"command": "[ -f ~/clawd/projects/tsurumai/data/llm_logs/2026-02.jsonl ] && tail -n 3 ~/clawd/projects/tsurumai/data/llm_logs/2026-02.jsonl | python3 -m json.tool 2>&1 | head -20 || echo \"no llm log\""})
🔧 exec({"command": "[ -f ~/clawd/memory/pending-choices.json ] && cat ~/clawd/memory/pending-choices.json || echo \"no pending\""})

🔧 edit({"path": "/Users/mini1/clawd/HEARTBEAT.md", "oldText": "## 詳細\n`~/clawd/FLEET_PROTOCOL.md` を参照\n", "newText": "## 詳細\n`~/clawd/FLEET_PROTOCOL.md` を参照\n\n---\n\n## ♾️ 24/7エンジン運用チェック（KTさん指示・最優先）\n\n**目的:** 「思い出す」ではなく常時運用。Heartbeat時に必ず確認・報告する。\n\n### 対象エンジン（必須3点）\n1. **Kimi 2.5（Jan経由）**\n2. **Claude Co)

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "rapid-basil", "timeout": 1000})
🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "grand-otter", "timeout": 1000})

🔧 exec({"command": "du -sh /Volumes/t1/TANK/model-pack/ollama-models /Volumes/t1/TANK/model-pack/extra-models /Volumes/t1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF 2>/dev/null; ls -lh /Volumes/t1/TANK/models/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF 2>/dev/null | head", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

**Executing full HEARTBEAT protocol**
🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/inbox/ 2>/dev/null | grep -v \"^total\\|processed\" || echo \"inbox: empty\""})
🔧 exec({"command": "bash ~/clawd/scripts/tsurumai-healthcheck.sh 2>&1 | head -10"})
🔧 exec({"command": "which jan claude opencode pi 2>/dev/null || echo \"checking for Jan/Claude availability...\""})
🔧 exec({"command": "[ -f ~/clawd/projects/tsurumai/data/llm_logs/2026-02.jsonl ] && wc -l ~/clawd/projects/tsurumai/data/llm_logs/2026-02.jsonl || echo \"no llm log yet\""})
🔧 exec({"command": "[ -f ~/clawd/memory/pending-choices.json ] && cat ~/clawd/memory/pending-choices.json || echo \"no pending\""})

**HEARTBEAT Status Report 2026-02-26 22:03**

| Check | Status | Notes |
|-------|--------|-------|
| 📬 Inbox | ✅ empty | - |
| 🏥 Tsurumai Bot | 🟢 green | PID: 45194, Ollama稼働中 |
| 🔍 LLM logs | ✅ active | 10行（2026-02） |
| ⏰ Pending | ✅ none | - |

**♾️ 24/7エンジン運用チェック（KT指示）:**

| エンジン | 状態 | メモ |
|---------|------|------|
| Kimi 2.5 (Jan) | ❌ not found | Janインストール/セットアップ待ち |
| Claude Code (Jan) | ✅ 可用 | `/Users/mini1/.npm-global/bin/claude` 確認 |
| GLM 5 (Modal) | ❓ 未確認 | Modal.com無料運用の セットアップ手順確認待ち |

**24/7維持アクション:**
1. Janのインストール/セットアップをKTさんと確認
2. Modal.com無料枠の接続手順を明確化
3. 3系統が常時回転可能な状態を構築

🌙 **深夜制限域に入る（23:00）。報告完了。**

HEARTBEAT_OK

[[reply_to_current]] 了解。原因は `OLLAMA_HOST` が `10.29.80.1:11434` を向いてて、到達できず `signout` も失敗してる状態。  
**ローカル向けで一発サインアウト**はこれでいける：

```bash
OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 ollama signout
```

まだ失敗するなら、いったん環境変数を外してから実行：

```bash
unset OLLAMA_HOST
ollama signout
```

確認：

```bash
env | grep OLLAMA_HOST
```

もしここで値が出るなら、`~/.zshrc` などに固定されてるので、その行（`export OLLAMA_HOST=...`）を消して `source ~/.zshrc` してね。

[[reply_to_current]] 具体策だけ並べるね。これを上から実行して。

```bash
# 1) いま向いてる先を確認
echo $OLLAMA_HOST

# 2) このシェルだけローカル向けにして signout
OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 ollama signout

# 3) うまくいかなければ環境変数を外して再実行
unset OLLAMA_HOST
ollama signout

# 4) 恒久対策（毎回10.29.80.1に飛ばないように）
grep -n "OLLAMA_HOST" ~/.zshrc ~/.zprofile ~/.bashrc 2>/dev/null
# ↑ 出た行の export OLLAMA_HOST=... を削除 or コメントアウト
source ~/.zshrc 2>/dev/null || true
```

まだ失敗する場合は、最後にこれで疎通確認して結果貼って：

```bash
curl -I http://127.0.0.1:11434
ollama ps
```

🔧 exec({"command": "ollama whoami 2>&1 || true; echo '---'; ollama signin 2>&1 | head -n 3", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "ollama signin --help", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "ollama run kimi-k2.5:cloud \"2+2だけ答えて\"", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 30})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "clear-haven", "timeout": 30000})

[[reply_to_current]] 状況報告：

- `kimi-k2.5:cloud` は **実行テスト成功**（`2+2` → `4`）。
- なので、いまこの端末は **クラウド実行可能状態**。

ただし、`ollama signin` はブラウザOAuth方式で、CLIからメール/パスワード直打ちで別垢強制切替する手段がありません。  
つまり **別垢 (`gaou13@...`) への切替は端末側で手動ログインが必要**。

最短手順：
1) `ollama signout`  
2) `ollama signin`（ブラウザで指定アカウントにログイン）  
3) 戻って `ollama run kimi-k2.5:cloud "2+2だけ答えて"`  

これやれば、別垢でのKimiテスト完了を確定できる。

🔧 read({"path": "/Users/mini1/clawd/skills/dual-head-ollama/SKILL.md"})
🔧 exec({"command": "ls -la /Users/mini1/clawd/skills/dual-head-ollama && ls -la /Users/mini1/clawd/skills/dist/dual-head-ollama.skill"})

🔧 exec({"command": "find /Users/mini1 -maxdepth 5 -type d -name 'dual-head-ollama' 2>/dev/null; find /Users/mini1 -maxdepth 6 -name 'dual-head-ollama.skill' 2>/dev/null"})

🔧 exec({"command": "ollama run kimi-k2.5:cloud \"1+1だけ答えて\"", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 40})

🔧 edit({"path": "/Users/mini1/clawd/HEARTBEAT.md", "oldText": "---\n\n## ♾️ 24/7エンジン運用チェック（KTさん指示・最優先）\n\n**目的:** 「思い出す」ではなく常時運用。Heartbeat時に必ず確認・報告する。\n\n### 対象エンジン（必須3点）\n1. **Kimi 2.5（Jan経由）**\n2. **Claude Code（Jan経由）**\n3. **GLM 5（Modal.com経由・無料運用）**\n\n### Heartbeat時の必須動作\n1. 上記3系統が**稼働中か**を確認\n2. 稼働して)

🔧 exec({"command": "openclaw status", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 30})

🔧 browser({"action": "open", "profile": "chrome", "targetUrl": "http://127.0.0.1:18789/"})

🔧 exec({"command": "open -a 'Google Chrome' 'http://127.0.0.1:18789/'", "workdir": "/Users/mini1/clawd"})

🔧 exec({"command": "openclaw status --deep | sed -n '1,220p'", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 60})

🔧 exec({"command": "grep -R \"token\" -n ~/.openclaw 2>/dev/null | head -n 20"})

🔧 exec({"command": "openclaw dashboard", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "TOKEN=$(python3 - <<'PY'\nimport json,os\np=os.path.expanduser('~/.openclaw/openclaw.json')\nwith open(p) as f:\n d=json.load(f)\nprint(d.get('gateway',{}).get('token',''))\nPY\n)\nopen -a 'Google Chrome' \"http://127.0.0.1:18789/chat?session=agent%3Amain%3Amain#token=$TOKEN\"", "workdi)

🔧 exec({"command": "openclaw status | sed -n '1,40p'", "workdir": "/Users/mini1/clawd", "timeout": 30})

🔧 exec({"command": "TOKEN=$(python3 - <<'PY'\nimport json,os\nj=json.load(open(os.path.expanduser('~/.openclaw/openclaw.json')))\nprint(j['gateway']['token'])\nPY\n)\necho \"http://127.0.0.1:18789/#token=$TOKEN\"; echo \"http://127.0.0.1:18789/chat?session=agent%3Amain%3Amain#token=$TOKEN\"", "workdir": "/)

🔧 exec({"command": "python3 - <<'PY'\nimport json,os\np=os.path.expanduser('~/.openclaw/openclaw.json')\nd=json.load(open(p))\n# find token-like fields shallow/deep\nstack=[([],d)]\nwhile stack:\n    path,obj=stack.pop()\n    if isinstance(obj,dict):\n        for k,v in obj.items():\n            np=path+[k)

🔧 exec({"command": "TOKEN=$(python3 - <<'PY'\nimport json,os\nj=json.load(open(os.path.expanduser('~/.openclaw/openclaw.json')))\nprint(j['gateway']['auth']['token'])\nPY\n)\nopen -a 'Google Chrome' \"http://127.0.0.1:18789/#token=$TOKEN\"\nopen -a 'Google Chrome' \"http://127.0.0.1:18789/chat?session=agen)

🔧 browser({"action": "status", "profile": "openclaw"})

🔧 browser({"action": "start", "profile": "openclaw"})
🔧 browser({"action": "open", "profile": "openclaw", "targetUrl": "http://127.0.0.1:18789/"})

🔧 browser({"action": "snapshot", "profile": "openclaw", "targetId": "01ECB0EC5425E28FE8FC1E6772B6D62F", "refs": "aria"})
🔧 browser({"action": "screenshot", "profile": "openclaw", "targetId": "01ECB0EC5425E28FE8FC1E6772B6D62F", "fullPage": false})

[[reply_to_current]] 原因わかった。  
**UIは開いてるけど、チャット側のGateway認証トークンが未設定**で `Health Offline` になってる。

## 直し方（確実）
1. ターミナルで実行  
   ```bash
   openclaw dashboard
   ```
   （トークン付きURLがクリップボードに入る）

2. そのURLで開いたタブの左メニュー  
   **Settings → Config** に入る

3. **Gateway token** 欄に貼り付けて保存  
   （またはURLの `#token=...` の値を貼る）

4. ページ再読み込み（⌘R）

これで `Health Online` になってチャット入力が有効になる。  

---

もしまだダメなら最終手段：

```bash
openclaw gateway restart
openclaw dashboard
```

これでほぼ復旧する。

🔧 exec({"command": "which jan || ls /Applications | grep -i '^Jan\\.app$' || true"})

🔧 exec({"command": "which brew || true"})

🔧 exec({"command": "brew install --cask jan", "timeout": 1200})

🔧 process({"action": "poll", "sessionId": "wild-cove", "timeout": 120000})

🔧 exec({"command": "open -a 'Jan' && sleep 3 && pgrep -fl 'Jan|jan' | head -n 5"})

🔧 exec({"command": "lsof -Pan -p 15345 -i 2>/dev/null | head -n 10"})

🔧 read({"path": "/Users/mini1/clawd/HEARTBEAT.md"})

**Executing HEARTBEAT protocol checks**
🔧 exec({"command": "ls -la ~/clawd/inbox/ 2>/dev/null | grep -v \"^total\\|processed\""})
🔧 exec({"command": "bash ~/clawd/scripts/tsurumai-healthcheck.sh 2>&1 | head -8"})
🔧 exec({"command": "[ -f ~/clawd/memory/pending-choices.json ] && cat ~/clawd/memory/pending-choices.json || echo \"no pending\""})
🔧 exec({"command": "tail -n 2 ~/clawd/projects/tsurumai/data/llm_logs/2026-02.jsonl 2>/dev/null || echo \"llm logs ok\""})